Google Maps Lead-Generierung mit n8n: Schritt-für-Schritt

Von Herbert Steindl — D365 Solution Architect und KI-Praktiker

In 5 Schritten: Wie du mit der Google Places API und n8n lokale B2B-Leads automatisch erfasst und anreicherst.

Wann Google Maps als Lead-Quelle sinnvoll ist

Google Maps eignet sich als Lead-Quelle für Unternehmen, die lokal oder regional verkaufen: Reinigungsdienstleister, Handwerksbetriebe, Gastronomie-Zulieferer, Immobilienmakler, Arztpraxen. Die Google Places API liefert strukturierte Daten zu Firmennamen, Adresse, Telefon, Bewertungen und Website — alles verwertbar für Outreach.

Schritt 1: Google Places API einrichten

Google Cloud Console → Neues Projekt → Places API aktivieren → API-Key erstellen (Einschränkung auf deine Server-IP empfohlen). Kosten: 0,032 USD pro Request. Bei 1.000 Anfragen pro Tag = ca. 32 USD/Monat.

Schritt 2: Suchanfrage definieren

Parameter: Stichwort (z. B. „restaurant“), Radius (z. B. 10 km), Ort (z. B. „München“). Die API gibt bis zu 60 Ergebnisse pro Suche zurück (3 Seiten à 20). Für größere Regionen: mehrere Suchkreise überlappend legen.

Schritt 3: n8n-Workflow für Datenerfassung

HTTP-Request-Node ruft die API ab. Loop-Node iteriert über alle Ergebnisse. Set-Node extrahiert die relevanten Felder: Name, Adresse, Telefon, Website, Bewertungsanzahl, Durchschnittsbewertung. Google-Sheets-Node schreibt alles in deine Lead-Tabelle.

Welche Felder du erfassen solltest:

name — Firmenname
formatted_phone_number — Telefon
website — für Domain-E-Mail-Ableitung
rating + user_ratings_total — für Qualifizierung
business_status — nur OPERATIONAL-Betriebe kontaktieren

Schritt 4: Daten anreichern und validieren

Aus der Website-Domain lässt sich per Hunter.io oder Apollo die Geschäftsführer-E-Mail ableiten. Ein zweiter n8n-Node prüft, ob der Kontakt bereits in deinem CRM existiert (Duplikatschutz). Neue Kontakte werden automatisch angelegt.

Schritt 5: Pharma-Branchenfall — 340 Leads in 4 Stunden

Ein Pharmaunternehmen suchte Apotheken in 5 Städten als potenzielle Vertriebspartner. Der automatisierte Workflow erfasste 340 Apotheken mit vollständigen Kontaktdaten in 4 Stunden. Manuelle Recherche hätte mindestens 3 Werktage gedauert.